Смартфоны и IT

Мeтeум и нoвaя Яндeкс.Пoгoдa — нaш пeрвый шaг в этoм нaпрaвлeнии». Для примeрa мoжнo скaзaть, чтo прoгнoз oбязaн учитывaть, в тoм числe, солнечную радиацию, тепловое излучение почвы и фазовые переходы водяного пара. Тем не менее, они тоже могут ошибаться, — говорит руководитель группы метеопрогнозирования Дмитрий Соломенцев. Современные модели, описывающие погоду, чрезвычайно сложны — сотни тысяч строк кода и огромные суперкомпьютеры. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места.  
  Новый прогноз появился на веб-версии Яндекс.Погоды, в обновлённом приложении для Android, а также вышлановая Погода для iOS. Начальные данные Метеум обрабатывает при помощи традиционных метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Пока технология Метеум работает в режиме бета-тестирования. Новый прогноз доступен в 36 регионах России, в дальнейшем география расширится. — В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Метеум основан на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз: теперь можно узнать, какая погода будет, например, в Октябрьском районе и даже конкретно в ЦПКиО им. Для расчёта прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку — около 9 ТБ информации каждый день. Значиттельная часть разработки была выполнена в уральском офисе компании. Екатеринбург стал одним из первых городов, в котором доступен новый прогноз. Дело в том, что предсказывать погоду — действительно трудная задача. Для повышения точности Метеум постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 тысяч раз в день. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Кроме того, в екатеринбургском офисе разрабатывают погодное API, чтобы новый прогноз появился на страницах Яндекса и в сервисе «Яндекс для медиа». 
«Все люди по собственному опыту знают, что любые прогнозы ошибаются. Маяковского. При желании можно выбрать другое место и время — и увидеть, какая погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. На неправильный прогноз можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его точнее. Каждый раз, когда пользователь обращается к сервису, прогноз строится заново.